@article { author = {Bagherpoor, M and Seyedian, M and Fathabadi, A and Mohamadi, A}, title = {Forecasting streamflow using base flow separation technique}, journal = {Extension and Development of Watershed Management}, volume = {6}, number = {21}, pages = {51-60}, year = {2018}, publisher = {Watershed Management Society of Iran}, issn = {2645-4777}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Materials and methods: In this study, daily rainfall-runoff simulation were discussed during 2000-2005 Khormaloo, Gharechay, Chehelchay Rivers in Golestan province using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). First separate base and surface flow using a recursive digital filter. First separate base and surface flow using a recursive digital filter. Then using discharge in antecedent days and meteorological parameters such as temperature and rainfall, base and surface flow simulated separately using ANFIS and the best entries were determined. Total flow was determined by combination of best model of base and surface flow by ANFIS. The results of the combination of base flow and surface flow models and finally total flow modeling showed in all three stations, the model that combination of base flow and surface flow on before day has highest coefficient of determination and minimum error. Coefficient of determination in the test phase for Nodeh Khandooz, Ramian and Lazoore stations is 0.691, 0.991 and 0.999 respectively and error in stations is 1.413, 0.131 and 0.036 respectively. The results showed that the use of separation base flow technique increase the speed and accuracy of simulation and eliminates the problem of low speed execution in ANFIS and base and total flow predicted accurately.}, keywords = {Base Flow,Total flow,surface flow,ANFIS}, title_fa = {پیش‌بینی جریان با استفاده از روش جداسازی دبی پایه}, abstract_fa = {در پژوهش حاضر با استفاده از روش جداسازی دبی پایه از جریان سطحی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) دبی روزانه در سال‌های آبی 1384-1379 در رودخانه­های خرمالو، قره‌چای و چهل‌چای واقع در استان گلستان شبیه­سازی شد. ابتدا با استفاده از روش فیلتر دیجیتال بازگشتی دبی پایه از جریان سطحی جدا گردید. سپس با استفاده از دبی در روزهای قبل و پارامترهای هواشناسی مانند دما و بارندگی، جریان سطحی و دبی پایه به صورت مجزا توسط ANFIS شبیه­سازی شده و بهترین ورودی­ها تعیین گردیدند. در نهایت بهترین مدل دبی پایه و جریان سطحی توسط ANFIS ترکیب و دبی کل بدست آمد. نتایج حاصل از ترکیب مدل‌های دبی پایه و جریان سطحی و در نهایت مدل‌سازی دبی کل نشان داد در هر سه ایستگاه مدلی که حاصل ترکیب دبی پایه و جریان سطحی یک روز قبل بوده دارای کمترین مقدار خطا و بالاترین ضریب تعیین است. مقدار ضریب تعیین در مرحله آزمون برای ایستگاه‌های نوده‌خاندوز، رامیان و لزوره به‌ترتیب 691/0، 991/0 و 999/0 و مقادیر خطا نیز به‌ترتیب 413/1، 131/0 و 036/0 حاصل گردید. نتایج نشان داد استفاده از روش جداسازی دبی پایه با کاهش تعداد ورودی‌ها باعث افزایش سرعت و دقت شبیه­سازی می­گردد.}, keywords_fa = {دبی پایه,دبی کل,جریان سطحی,ANFIS}, url = {https://www.wmji.ir/article_254850.html}, eprint = {https://www.wmji.ir/article_254850_68b8b9bdbf6d83f012bd925f26e78fb8.pdf} }