@article { author = {Kalte, A.M.}, title = {Monthly Precipitation Forecasting in Ponel Raingauge Station Using Linear Regression and Singular Spectrum Analysis}, journal = {Extension and Development of Watershed Management}, volume = {2}, number = {5}, pages = {37-41}, year = {2014}, publisher = {Watershed Management Society of Iran}, issn = {2645-4777}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Rainfall/ precipitation, as one of the most important inputs to hydrological systems, is one of the mostsignificant parameters in many hydrological models. In the recent decades, different types of forecastingmethods are employed for forecasting and analyzing monthly precipitation rates. Linear regression is oneof the methods are being used for this purpose. Recently, the use of singular spectrum analysis in waterresources studies for removing random components of hydrological series has extensively increased. Themain objective of this study is to investigate the use of linear regression coupled with singular spectrumanalysis for monthly precipitation forecasting. The monthly data of Ponel raingauge station which span theperiod from 1991 to 2010 (i.e. 20 years) were used to develop the proposed model. The proposed modelwas compared with regular linear regression and the results indicated the superiority of combined linearregression and singular spectrum analysis models.}, keywords = {Precipitation,Data preprocessing,linear regression,Singular spectrum analysis}, title_fa = {پیش بینی بارندگی ماهانه ایستگاه بارانسنجی پونل با استفاده از رگرسیون خطی و آنالیز طیف تکین}, abstract_fa = {بارندگی به عنوان یکی از مهمترین داده‌های ورودی به سیستم های هیدرولوژیک، از پارامتر های مهم مورد استفاده در مدل‌های هیدرولوژیک می‌باشد. در دهه‌های گذشته روش‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی بارندگی ماهانه استفاده شده است. روش آماری رگرسیون خطی یکی از روش های مورد استفاده در مد لسازی فرایند های مختلف هیدرولوژیک از جمله بارندگی می‌باشد. اخیراً نیز استفاده از آنالیز طیف تکین در تحقیقات منابع آب جهت رفع اجزاء تصادفی موجود در سری‌های زمانی هیدرولوژیک به‌طور گسترده ای شایع شده است. هدف اصلی از این تحقیق پیش بینی بارندگی ماهانه با استفاده از ترکیب رگرسیون خطی و آنالیز طیف تکین می‌باشد. بدین منظور داده‌های بارندگی ماهانه طی دوره آماری 20 سال (سال آبی 70 - 1369 تا سال آبی 89 - 1388) در ایستگاه باران‌سنجی پونل (رضوانشهر) در حوزه آبخیز شفارود در استان گیلان مورد استفاده قرار گرفت. برای مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی، مدل رگرسیون خطی منفرد (بدون استفاده از آنالیز طیف تکین) نیز استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل ترکیب رگرسیون خطی و آنالیز طیف تکین در مقایسه با مدل رگرسیون خطی منفرد عملکرد بسیار مناسبتری را ارائه می‌نماید.}, keywords_fa = {بارندگی,پردازش اولیّه داده,رگرسیون خطی,آنالیز طیف تکین}, url = {https://www.wmji.ir/article_699968.html}, eprint = {https://www.wmji.ir/article_699968_8cb34a170ed8cbad9f3e87b8a31fd984.pdf} }