@article { author = {Tabatabaei, Mahmoudreza and Salehpour Jam, Amin}, title = {Intelligent geospatial system for suspended sediment estimation in Iranian rivers}, journal = {Extension and Development of Watershed Management}, volume = {7}, number = {27}, pages = {46-56}, year = {2019}, publisher = {Watershed Management Society of Iran}, issn = {2645-4777}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In hydrological systems (watersheds), which is complex and at the same time, our understanding of the components and processes within it is always uncertain, the use of soft computing methods is an appropriate tool for modeling and estimating environmental variables such as suspended sediment load (SSL) of rivers. The Intelligent geospatial system of the SSL simulator is specialized software for storing, simulating, and managing the SSL data of rivers in the country. This software is completely designed and coded using GIS open source libraries in the .NET Framework, Visual C# programming language environment in a fully targeted way, and all the steps necessary for a successful modeling of the MLP artificial neural network (the multilayer perceptron) such as loading time series, clustering, statistical analysis of data, simulation and error evaluation are included. The SSL simulation of this system can be performed on a single-variable basis (simply based on flow discharge) or multivariable (flow discharge, temperature, precipitation, etc.) in a daily scale. The system, which has been written for nearly 7,000 lines of code so far, can serve as a national infrastructure for simulating and managing the SSL of all the country's hydrometric stations used by relevant organizations.}, keywords = {Artificial neural network,Data Clustering,GIS,Soft Computing Methods,Suspended Sediment Load}, title_fa = {سامانه مکانی هوشمند برآورد رسوب معلق رودخانه‌های کشور}, abstract_fa = {در سامانه­‌های هیدرولوژیکی (حوزه‌های آبخیز)، که از پیچیدگی زیاد برخوردار بوده و در عین حال درک و دانش ما از اجزاء و فرآیندهای درون آن همواره با عدم قطعیت روبرو است، استفاده از روش‌های محاسبات نرم، ابزاری مناسب جهت مدل‌سازی و برآورد متغیرهای محیطی نظیر برآورد رسوب معلق رودخانه‌ها می‌باشند. سامانه مکانی هوشمند شبیه‌ساز رسوب معلق، یک نرم‌افزار ویژه و تخصصی به منظور ذخیره‌سازی، شبیه‌سازی، و مدیریت بهینه داده‌های رسوب معلق رودخانه‌های کشور است. این نرم‌افزار با استفاده از کتابخانه‌های متن باز GIS و زبان برنامه‌نویسی #Framework Visual C .NET بطور کاملا" هدفمند طراحی و کدنویسی شده است و تمامی مراحل لازم برای یک مدل‌سازی موفق با شبکه عصبی مصنوعی MLP (پرسپترون چند لایه) اعم از بارگذاری سری‌های زمانی، خوشه‌بندی، تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها، شبیه‌سازی و ارزیابی خطا را شامل می‌شود. شبیه‌سازی رسوب معلق در این سامانه می‌تواند تک متغیره (صرفا" بر اساس دبی جریان) یا چند متغیره (دبی جریان، دما، بارش و غیره) انجام شود. این سامانه، که تاکنون نزدیک به 9000 خط برنامه برای آن نوشته شده است می‌تواند، به­عنوان یک زیر ساخت ملی، در شبیه‌سازی و مدیریت رسوب معلق کلیه ایستگاه‌های هیدرومتری کشور، مورد استفاده سازمان‌های ذی­ربط قرار گیرد.}, keywords_fa = {خوشه‌بندی,رسوب معلق,سامانه مکانی,شبکه عصبی,محاسبات نرم}, url = {https://www.wmji.ir/article_254451.html}, eprint = {https://www.wmji.ir/article_254451_12e1c742df256319df96de45b3e538eb.pdf} }