TY - JOUR ID - 696843 TI - کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی خشکسالی استان اصفهان JO - ترویج و توسعه آبخیزداری JA - WMJI LA - fa SN - 2645-4777 AU - اسفندیاری, مطهره AU - ملکی نژاد, حسین AU - حکیم زاده, محمدعلی AU - افخمی, حمیده AD - دانشجوی دکتری بیابان‌زدایی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه یزد، نویسنده مسئول: AD - دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه یزد AD - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه یزد AD - دانشجوی دکتری آبخیزداری،دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه یزد. Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 5 IS - 16 SP - 25 EP - 33 KW - شاخص بارش استاندارد KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - خشکسالی KW - اصفهان DO - N2 - پیش­بینی خشکسالی نقش بسزایی در برنامه­ریزی، مدیریت و بهره­برداری از منابع آب دارد؛ در این پژوهش برای پیش­بینی سیکل خشکسالی در 9 ایستگاه باران سنجی استان اصفهان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شده است. داده‌­های مورد استفادة در این تحقیق شامل بارش ماهانه و شاخص بارش استاندارد (SPI) در ایستگاه‌­های منتخب، از سال 1972 تا 2010 میلادی می­‌باشد. به این منظور با استفاده از آمار موجود، مقادیر SPI برای یکسال بعد پیش­‌بینی گردید. نتایج نشان داد در میان مدل­‌های مختلف شبکة عصبی مصنوعی، شبکه­‌های پرسپترون در اکثر ایستگاه‌­ها با ضریب همبستگی بالایی قادر به پیش‌­بینی مقادیر SPI در زمان آتی می‌­باشد. در میان ایستگاه­‌های مورد استفاده، ایستگاه کوهپایه با بالاترین ضریب همبستگی معادل 96/0 و با میانگین خطای عملکرد برابر با 04/0 بهترین عملکرد را از خود نشان داد. و ایستگاه زیار با ضریب همبستگی 86/0 و میانگین خطای 087/0 عملکرد پایین­تری را نسبت به سایر ایستگاه‌­ها از خود نشان داده است. UR - https://www.wmji.ir/article_696843.html L1 - https://www.wmji.ir/article_696843_1091f8df7dc97eb66b066cabd459629a.pdf ER -