تحلیل تغییرات مقادیر حدی دما طی نیم‌قرن گذشته در سواحل جنوبی ایران

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشکد علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان.
2 دانشیار، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
چکیده
تغییر اقلیم و افزایش دما از مسایل مهم زیست‌محیطی بشر به حساب می‌آید. با بررسی روند تغییرات دمای هوا می‌توان تغییرات اقلیمی در منطقه را ردیابی نمود. پژوهش‌های انجام شده در جهان به طور عمده بیانگر افزایش تدریجی دمای متوسط است. در این تحقیق به منظور شناسایی تغییرات زمانی عناصر دمایی (حداقل، حداکثر و متوسط) از مشاهدات 8 ایستگاه سینوپتیک در دوره آماری 1954- 2014 در استان‌های جنوبی کشور شامل خوزستان، هرمزگان، بوشهر و سیستان و بلوچستان استفاده شده است. در این تحقیق از روش رگرسیون خطی و نیز با توجه به ماهیت غیر خطی بودن عناصر اقلیمی از روش آماری ناپارامتریک من-کندال بهره گرفته شده است، که معنی‌داری در هر دو روش، نتایج تقریبا یکسانی را نشان می‌دهد. نتایج تحقیق در طول دوره مشترک آماری نشان داد که دراکثر شهرها، در هر سه عنصر مورد مطالعه دمای حداقل، متوسط و حداکثر دارای روند مثبت یا افزایش دما مشاهده می­شود و تنها در این شهرها ایرانشهر در اکثر موارد روند کاهشی را نشان می‌دهد. نتایج کلی در آزمون گرافیکی من-کندال نشان داد که اغلب تغییرات در جهت روند مثبت می‌باشد و به دنبال آن گاهی جهش‌های ناگهانی در جهت کاهشی مشاهده می‌گردد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Analysis of the Temperature Extremes Changes over the Past Half Century in Southern Coasts of Iran

نویسندگان English

P. Fattahi Masrour 1
O. Bazrafshan 2
چکیده English

Climate change and temperature increase are of the important environmental issues for human. The temperature changes can help to monitor the climate change in a region. The researches done in all over the world show the gradual increase of the mean temperature. The observation of 8 synoptic stations  in the statistical period of 1954-2014 were used to recognize the temporal changes of temperature extremes (minimum, maximum, and average) in southern provinces of Iran including Khouzestan, Hormozgan, Boushehr, and Sistan & Balouchestan. Liner regression and also non-parametric statistical method of Man-Kendal due to the non-linearity of climatic components were used to do the research. Statistical significance of two methods is nearly same. Based on the results, minimum, maximum, and average of temperature components have had a positive trend in the common statistical period in most of the cities, namely the temperature has increased and it only had a negative trend in most of the cases in Iranshahr city. Graphical test of Man-Kendal showed that all of the changes are in a positive direction and sometimes there is a sudden change into a decreasing direction.

کلیدواژه‌ها English

Temperature Trend
Linear Regression
Mann-Kendal
Climate Change