ارزیابی کارایی ضریب برفی چاندرا در حوزه‌های آبخیز کوهستانی (استان چهارمحال و بختیاری)

نویسندگان
1 دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه اردکان
2 استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
چکیده
ضریب برفی، نسبت ریزش‌های جوی به صورت برف به کل ریزش‌ها در فاصله زمانی معین می‌­باشد. معمولاً کمبود  ایستگاه‌­های برف‌سنجی و یا صعب العبور بودن ایستگاه­‌ها در مناطق کوهستانی باعث شده که آمار مناسب و کافی از پارامتر‌های برف در دسترس نبوده و کاربرد مدل­‌ها و روش‌­های تجربی اجتناب ناپذیر باشد. مدل چاندرا پارامتر ضریب برفی را با کمک مؤلفه‌­های اصلی دما محاسبه می­کند. استان چهارمحال و بختیاری به عنوان یک منطقه برفگیر، کانون مناسبی جهت اعتبارسنجی این مدل می­‌باشد. در این تحقیق ضریب برفی به روش واقعی و مدل چاندرا برای ماه‌­های دارای بارش برف و همین­طور متوسط سالانه، برای 11 ایستگاه سینوپتیک استان در دوره آماری 5 ساله (1386 تا 1390) محاسبه و دقت مدل با استفاده از میانگین مربعات خطا و متوسط انحرافات خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل فوق برای دمای مخصوص بارش برف در بازه 2/1 تا 5/2 در هر ایستگاه محاسبه شد و با ارزیابی مدل­‌ها بهترین ضریب دمایی برای هر ایستگاه نیز تعیین گردید. کمترین ضریب مربوط به ایستگاه­‌های شهرکرد، پل زمانخان و دزک (2/1) و بیشترین آن مربوط به ایستگاه آورگان می‌­باشد. نتایج حاصل نشان  می­دهد که مدل چاندرا می­تواند بر اساس ضریب تجربی دمای مخصوص بارش برف که خاص هر منطقه و ایستگاه می­باشد، متوسط ضریب برفی را با دقت بالایی برآورد نماید.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Evaluation the efficiency of Chandra snow coefficient in mountainous watersheds (Chaharmahal-Bakhtiari Province)

نویسندگان English

Nasimeh Khalili Samani 1
Ali Fathzadeh 2
چکیده English

Snow coefficient is the ratio of annual snowfall to annual precipitation. Usually lack of snow data or impassable stations in mountainous areas, oblige us to use from empirical models. Therefore, evaluation the accuracy and calibration of the models for the region is essential. Chandras model calculates snow coefficient parameter using temperature data. In this study, snow coefficient to the measured data and Chandras model in a monthly and annual scale, for 11 synoptic stations in a five-year statistical period of (2007 to 2011) were compared using the mean square error and average accuracy deviation error. The Model was calculated the temperature range for snow from 1.2 to 2.5 at each station and the temperature coefficient for each station was determined by tested models. There is lowest coefficient in Shahrekord, bridge Zaman Khan and Dezzak stations (2.1) and highest in Oregon. The results showed that the model based of regional coefficient could estimate the annual snow coeffistationcient with more accuracy.

کلیدواژه‌ها English

Snow coefficient
Chandra’s model
Mountainous areas
Snow water equivalent