پیش‌بینی تغییرات فصلی و ماهانه تبخیروتعرق پتانسیل و پارامترهای اقلیمی با استفاده از ریزمقیاس‌نمایی داده‌های مدل گردش عمومی جو HADCM3 در دو ایستگاه خشک و نیمه خشک

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری بیابان زدایی،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2 دکتری اقلیم شناسی ،استادیار گروه جغرافیا ،دانشگاه هرمزگان
چکیده
تغییراقلیم اثرات عدیده‌ای بر پارامترهای اقلیمی از جمله بارش، دما و تبخیرو تعرق و بدنبال آن منابع آبی دارد. هدف از این پژوهش بررسی اثر تغییر اقلیم بر پارامترهای اقلیمی و تبخیروتعرق‌پتانسیل با استفاده از داده‌های خروجی مدل HADCM3 در دو ایستگاه خشک (بندرعباس) و نیمه‌خشک (شهرکرد) است. ابتدا داده‌های روزانه بارش، ساعت آفتابی، دمای کمینه و بیشینه به روش آماری و با مدل LARS-WG تحت سه سناریوی A1B, A2و B1 ریزمقیاس شده‌اند. سپس پارامترهای اقلیمی مذکور برای دوره 2030-2011 شبیه‌سازی شده است. نتایج نشان می‌دهد طبق هر سه سناریو میانگین دما در تمام ماه‌ها و فصل‌ها در هر دو ایستگاه افزایش می‌یابد. بیش‌ترین افزایش در دمای بیشینه و کمینه تحت سناریوی A1B در ماه ژوئیه در ایستگاه شهرکرد مشاهده شد. طبق تمام سناریوهای مورد بررسی، بارش‌های زمستانه در ایستگاه شهرکرد افزایش می‌یابد که این افزایش نشان‌دهنده تقویت جریان‌های بارشی مانند سیستم‌های مدیترانه‌ای و سودانی است و افزایش بارش‌های تابستانه در ایستگاه بندرعباس را می‌توان به تقویت سیستم بارشی موسمی نسبت داد. تبخیر و تعرق پتانسیل در تمام ماه‌ها و فصل‌های گرم سال در هر دو ایستگاه افزایش یافته است. این افزایش در ماه‌هایسداله گرم سال چشمگیرتر است. در مجموع رفتار بارشی هر دو ایستگاه در برابر تغییراقلیم متفاوت است. اما سایر پارامترهای هر دو ایستگاه رفتار مشابهی را در برابر تغییر اقلیم نشان دادند.  
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Prediction of seasonal and monthly changes of evapotranspiration and climatic parameters by the use of downscaling of general circulation models HADCM3 data in both Arid and Semi-Arid stations

نویسندگان English

Zahra Jamali 1
Asadollah khoorani 2
چکیده English

Climate change impacts on climate parameters such as rainfall, temperature, evapotranspiration and water resources. The aim of this research is the evaluation of the effect of climate change on climate parameters and evapotranspiration by the use of HADCM3 model in an arid (BandarAbbas) and semiarid station (ShahraKord). In order to simulate daily data of rainfall, sun shine, max temperature and min temperature based on a stochastic method, LARS-WG downscaling tool was used. This stochastic weather generator downscaled the climate of two synoptic stations by the use of HADCM3 model and A2, A1B, B2 emission scenarios during 2011-2030. The largest increase in the amount of max and min temperature was observed under A1B scenario in July in ShahreKord station. Winter precipitation increases in ShahreKord station base on all of the scenarios that it can be referred to the strengthening of the rainfall flows systems such as Mediterranean and Sudan Ian. Increased winter rainfall in BandarAbbas station can be attributed to the strengthening of the monsoon rain system. In both of stations, evapotranspiration increased in all of months and warm seasons. This increase is more considerable in warm months. Totally impact of climate change on rainfall behavior is different in both stations, while the other parameters of both stations have similar behavior.

کلیدواژه‌ها English

Evapotranspiration
Climate Change
LARS-WG Model
Downscaling