احتمال اقلیمی دور ههای خشک وتر برای رشد گیاهی در استان خوزستان با زنجیر هی مارکوف
پیامدهای اقتصادی- اجتماعی متفاوتی را به دنبال دارد. آگاهی از توزیع احتمال بارندگ یها زمینه مناسبی برای برنام هریزی منابع آب
فراهم می آورد. هدف از این تحقیق تحلیل فضایی بارش درفصل مرطوب و خشک سال دراستان خوزستان م یباشد. بنابراین مدل
زنجیره مارکف روی استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت مدل زنجیره مارکف حالت خاصی از مد لهایی است که در آنها حالت خطی کی سیستم به حال تهای قبلی آن بستگی دارد. بدین منظور 22 ایستگاه سینوپتیک در خوزستان و استان های همجواربا با طول دوره آماری 30 تا 50 سال جهت پهن هبندی انتخاب شد. عدد آستانه 10 میلیمتر بارش ماهانه برای تع یین مرز ماه مرطوب و ماه خشک مورد استفاده قرار گرفت. مطابقت داد هها با مدل مورد ارزیابی قرار گرفت، جهت تحلیل های آماری، آنالیز اطلاعات و ترسیم نقشه ها از نرم افزارهای Surfer و Spss استفاده است. احتمال اقلیمی خشک وتر، فراوانی روزهای تروخشک با بارش 10میلیمتر، طول میانگین دوره ی خشک و تروسیکل هوایی بارشها در ماه ژانویه و کل سال بررسی شد. نتایج نشان داد که: نتایج برازش داده های بارش بر زنجیره مارکف حاکی از آن است که احتمالات حاصله برای مجموع حالات خشکی، تری در تمام ایستگاه های مورد مطالعه، درصد فراوانی روزهای تر بیشتر از درصد فراوانی روزهای خشک است. بیشتر قسمت های استان خوزستان شرایط لازم را برای رویش پوشش گیاهی دارند و باید در برنام هریزی ها به این امر توجه لازم نمود.
عنوان مقاله English
Conditional probability , dry and wet periods weather forecasts recovery course using Markov chain model (Case study: Khuzestan province, Iran)
نویسندگان English
The aim of this study is the spatial analysis of rainfall in wet and dry months of the year in south-west
Iran especially khouzestan. To this end, the model of Markov chain is used. In Markov chain, it is assumed
that the climate has only two states: dry or wet. For instance, rainfall has only two states: it rains (1) or it
will not rain (0).There is not a third state. The statistical years are not the same in this research and change
from 10 to 50 years. Twenty stations are selected in Khuzestan and the surrounding provinces (synoptic
and climatology).The three months of the summer are not included in calculations because the precipitation
was zero or near zero. As the result of that, the reoccurrence of dry periods is generally longer than that
of the wet ones. In the other words, dry periods last a long time in south-west Iran. Regarding area, long
dry periods cover a wide area in the southwest while the area covered by short-term periods is less. When
the length of time of periods increases to possibly 8 days, the changes are reversed and the longer time the
probability of 8-day aridness takes, the more area it covers and the shorter time it takes, the less area it
covers.
کلیدواژهها English
