,
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
10.22034/wmji.2024.712309
چکیده
پروژههای آبخیزداری یکی از مهمترین فعالیتهای اجرایی در جهت اصلاح و احیای مراتع و حوزههای آبخیز هستند. این فعالیتها بهعنوان ترمیمکننده آبخیزها در جهت افزایش توان اکوسیستمی و بالا رفتن تولید و خدمات اکوسیستم صورت میگیرند. افزایش پوشش گیاهی منجر به افزایش میزان ترسیب کربن در خاک میشود؛ بنابراین ارزیابی اثربخشی پروژههای آبخیزداری میتواند توجیهکننده سیاستگذاران و برنامهریزان جهت اختصاص اعتبارات لازم بهمنظور مطالعات و فعالیتهای میدانی باشد. این مطالعه بهمنظور بررسی میزان اثربخشی پروژههای آبخیزداری در حوزه آبخیز حسینآباد جیرفت روی پوشش گیاهی هست. در این مطالعه از تصاویر ماهوارهای لندست سنجندهTM+ و سنجنده سنتینل 2A برای سالهای 1389 و 1399 استفاده گردید. در این مطالعه بهمنظور آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی در این بازه 10 ساله از شاخصهای NDVI،RVI،DVI،SAVI استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان شاخصهای گیاهی تقریباً بعد از یک دوره 10 ساله به دو برابر افزایشیافته است که نشان از افزایش پوشش گیاهی در منطقه است و نشاندهنده میزان اثربخشی پروژههای آبخیزداری بوده است.
- Albalawi, K., and Kumar, L. 2013. Using remote sensing technology to detect, model and map desertification: a review. Journal of Food Agricalture Environmet, 11: 797 -791.
- Anyamba, A., and Tucker, C.J. 2012. Historical perspective of AVHRR NDVI and vegetation drought monitoring. Remote Sens Drought: Innovative Monit Approaches, NASA Publication.
- Bagherian Kalat, A., Lashkaripour, Gh., and Gafoori, M. 2021. Evaluating the Impacts of Implemented Watershed Management Project on Vegetal Cover and Sediment Yield in Kakhk Watershed Project. Journal of Enviroment Sciences Technology, 23(7): 51-63.
- Bai, Z.G., Dent, D.L., Olsson, L., and Schaepman, M.E. 2008. Global assessment of land degradation and improvement. Report 2008 /01, ISRIC, Wageningen.
- Cook, B.I., and Pau, S. 2013. A global assessment of long -term greening and browning trends in pasture lands using the GIMMS LAI 3g dataset. Journal of Remote Sensing, 5 (5): 2512 -2492.
- Eiumnoh, A., Bridges, E.M., Hannam, I.D., Oldeman, L.R., Penning, V.F.W.T., Scherr, S.J. and Sombatpanit, S. 2001. Tools for identification, assessment, and monitoring of land degradation. In Response to Land Degradation (Eds). Science Publishers, Inc: Enfield, NH, 249 -260.
- Gabriela M. A., Giorgio, G., Maria T.M., and Salvatore, V. 2003. Study of land degradation and desertification dynamics in North Africa and Central Europe areas using, Remote Sensing techniques, https://www.researchgate.net/ publication /277141633.
- Mushtak, T.J., and Ammar, S.D. 2015. Evaluation of Sandy Land Degradation Based on Geo - Information Techniques: a case Study South Part of Iraq. International Journal of Engineering Inventions, 5 (5): 39 -45.
- Reed, B.C., White, M.A., and Brown, J.F. 2003. Remote Sensing Phenology. In: Schwartz, M.D. (Ed), Phenology: An Integrative Science. Kluwer Academic Publishing, Dordrecht, the Netherlands.
- Reynolds, J. F. , Smith, D.M., Lambin, E.F., Turner, B.L., Mortimore, M., Batterbury S.P., Downing, T. E., Dowlatabadi, H., Fernandez, R.J., Herrick, J.E., Huber –Sannwald, E., Jiang, H., Leemans, R., Lynam, T., Maestre, F.T., Ayarza, M., and Walker, B. 2007. Global desertification: building a science for dryland development. Journal of Science, 316: 847 -851.
- Shalaby, A., and Tateishi, R. 2007. Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land -use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt. Journal of Applied Geography, 27 (1): 41 -28.
- Symeonakis, E., and Drake, N. 2004. Monitoring desertification and land degradation over sub - Saharan Africa. International Journal of Remote Sensing, 25 (3): 573 –592.
- Temesgen, G., Amare, B., and Abraham, M. 2014. Evaluations of Land Use/Land Cover Changes and Land Degradation in Dera District, Ethiopia: GIS and Remote Sensing Based Analysis, International Journal of Scientific Research in Environmental Sciences, 2(6):199-208.
- Townshend, J.R., Masek, J.G., Huang, C., Vermote, E.F., GAO, Channan, F., Sexton, Fengk M., Narasimhan R., and Kim, D. 2012. Global characterization and monitoring of forest cover using Landsat data: opportunities and challenges. International Journal of Digital Earth, 5 (5): 397 -337.
- Verón, S.R., Paruelo, J.M., Oesterheld, M. 2006. Assessing desertification. Journal of Arid Environments, 66: 753 -763.
- Wessels, K.J., Prince, S.D., Frost, P.E., and Van Zyl, D. 2004. Assessing the effects of human - induced land degradation in the former homelands of northern South Africa with a 1 km AVHRR NDVI time -series. Remote Sensing of Environment, 91: 41 -67.
- Weston, A., and Johnson, T. 2016. Evaluating Global Land Degradation Using Ground -Based Measurements and Remote Sensing. Columbia University, 85-116.
- Yahaya, Z .I. 2017. Vegetation and Land Cover Change in the Context of Land Degradation in sub -Saharan West Africa, PhD thesis, University of Leicester, 1 -179 .
- Yahaya, Z., Ibrahim, H.B., Jörg, K., and Compton, J.T. 2015. Land Degradation Assessment Using Residual Trend Analysis of GIMMS NDVI 3g, Soil Moisture and Rainfall in Sub -Saharan West Africa from 1982 to 2012, Jornal Remote Sens. 2015(7): 5471 -5494.