نویسندگان
1 دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
2 دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
این مطالعه به بررسی روند تغییرات تبخیروتعرق مرجع با استفاده از آزمون ناپارامتری منکندال و پیشبینی آن با استفاده از تحلیل سری زمانی میپردازد. برای محاسبهی تبخیروتعرقمرجع به روش فائوپنمنمانتیث، از اطلاعات حداقل و حداکثر دما، حداقل و حداکثر رطوبتنسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد ایستگاه خرمآباد در دوره 1395-1369 استفاده شد. نتایج نشان داد روند تغییرات سالانه تبخیروتعرق مرجع معنیدار نبوده و روند تغییرات ماهانه نشان داد که در ماههای مهر و مرداد با آمارههای به میزان 0/2- و 0/7- روندکاهشی و در بقیهی ماهها افزایشی است. در ماههای فروردین، آذر، دی در سطح اطمینان 95 درصد و در ماههای آبان و بهمن در سطح اطمینان 99 درصد معنیدار میباشد. جهت مدلسازی با مدل SARIMA، از دوره زمانی 1393-1369 جهت آموزش مدل و دوره زمانی 1395-1394 (24 ماه) جهت صحتسنجی مدل استفاده شد و شروط نرمال، تصادفی و استقلال باقیماندههای مدل برازش داده شده بررسی گردید. نتایج نشان داد از بین مدلهای مختلف، الگوی تبخیروتعرق (0،1،1)(1،0،1) SARIMA برای ایستگاه مطالعاتی دارای بهترین دقت است. مقادیر RMSE و R2 در پیشبینی با این مدل بهترتیب 0/674 و 0/97 میلیمتر در ماه بود که گویای دقت مناسب مدل میباشد.
کلیدواژهها